2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25:数据科学 & 机器学习(16)

这个开源项目包括 WaveGlow 的 PyTorch 实现,以及可供下载的预训练模型。同时,研究者也在上面了列下了使用步骤。如果你想从头开始训练自己的模型,可以遵照使用步骤。

AstroNet

开源地址:https://github.com/google-research/exoplanet-ml

2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25:数据科学 & 机器学习

想要发现你自己的行星?AstroNet 这个开源项目也许被高估了些,但是确实能让你离梦想更近。2017 年 12 月,「谷歌大脑」团队就通过应用 AstroNet 发现了两个新的行星。AstroNet 是一个专门用来处理天文数据的深度神经网络,它体现了深度学习更广泛的应用,同时也是一个真正的里程碑式的进展。

现在,这项技术的研发团队已经对运行 AstroNet 的整个代码进行了开源(提示:这个模型基于 CNNs!)。

VisualDL – 可视化深度学习模型

开源地址:https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

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