声纹识别准确率99.5%,快商通用声纹识别+自然语言处理技术深度服务B端36万客户( 二 )
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肖龙源介绍 , 智能客服领域是TO B行业的刚需 。 市场研究表明 , 2020年将有80%的企业部署AI客服业务 , 这些AI客服将会替代大部分业务员的工作 , 实现拟人交互 。 同时 , 传统人工坐席痛点明显 , 人员流动性大、培训成本高、服务水平良莠不齐等 , 早已不能满足日益提升的客户需求 。 智能客服不但可以补齐人力缺口 , 降本提效;更可以扩大服务边界 , 重构劳动力市场 , 商业价值可观 。
\n当前 , 快商通智能营销客服业务已形成标准化解决方案 , 能直接代替或辅助人工回答客户问题 。 服务过程中可以通过深度学习技术 , 自主学习营销客服话术并更新知识库 , 直接为企业带来降本提效 。
\n快商通艾赋能大脑执行董事刘晓葳透露 , 市场上大部分智能客服偏向于售后型(如咨询售后问题) , 业务导向非常清晰(如订票、查询卡余额等场景);而快商通区别于竞品 , 主要做的是营销型机器人 。 用自然语言处理技术仿真对话 , 能更好地理解用户输入语言的不同意图;必要时还会发起追问、暖场、多轮对话等 , 以达到售前业务目标 , 如留下有效联系方式、完成预约和产品介绍推荐等 。 目前 , 快商通智能营销客服的任务达成率已超过人工5%以上 。 想要做到以上水平并不简单 , 需要团队结合语义表达多样性、错别字、语音推理等方面反复训练 。
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