发力智能算法云，「盖雅工场」推出智能劳动力管理解决方案( 三 )_文/地中海蓝姜菁玲\n编辑/地中海蓝\n盖

预测算法（根据客流数据，预测未来业务数据）——劳动力算法（预测所需劳动力）——运筹优化算法（最优班次建议）——排班表——考勤（配合企业的管理制度做实时考勤）——反馈

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盖雅工场劳动力管理解决方案流程图

章新波告诉36氪，影响排班的因子非常多。以零售门店为例，有些社区可能客人自助服务的意识较高，不需要排太多人，而有些老年人集中的社区就需要更多的门店人员来指导。此外，员工的偏好和技能点也作为排班的考量因素，如有些人喜欢上晚班，有些人可能在理货盘库存上更为高效。

以盖雅工场客户蓝蛙举例，章新波称，盖雅系统在未来销售业务量预测上准确率达85% ，人员规划与实际的排班需求匹配度达80% ，方案推动蓝蛙员工手工工作量减少50% ， HR与运营经理沟通时间减少30% ，劳动效率提高10% 。

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盖雅工场客户案例：蓝蛙

在考勤方面，盖雅采取分布式流计算引擎来处理考勤纪录，可以做到更精准的计算和反馈，提升体验。例如，某员工迟到了半小时，企业允许本月可以有三次用加班来抵消迟到。只要把规则设定好，所有的流程都可以做到全自动化。

发力智能算法云，「盖雅工场」推出智能劳动力管理解决方案( 三 )