Python数据分析入门教程(二)：数据预处理(12)

2020-01-13

缺失值分为两种，一种是一行中某个字段是缺失值；另一种是一行中的一个字段全部为缺失值，即为一个空白行。

（1）Excel实现

在Excel中，这两种缺失值都可以通过在定位条件（按快捷键Ctrl+G可弹出定位条件的对话框）对话框中选择空值找到。

这样含有缺失值的部分就会被选中，包括某个具体的单元格及一整行，然后单击鼠标右键在弹出的删除对话框中选择删除整行选项，并单击确定按钮即可实现整行的删除。

(2)Python实现

在Python中我们利用的是dropna（）的方法， dropna（）的方法默认删除含有缺失值的行，也就是只有某一行有缺失值就把这一行删除。

运行dropna（）方法以后，删除含有NaN的行，返回删除后的数据。如果想删除空白行，只要给dropna（）方法传入一个参数how=all即可，这样就会只删除哪些全为空值的行了，不全为空值的行就不会被删除。

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