Python数据分析入门教程(二)：数据预处理(19)
1、异常值检测
要处理异常值首先要检测 ， 也就是发现异常值 ， 发现异常值的方式主要有以下三种 。
●根据业务经验划定不同指标的正常范围 ， 超过该范围的值算作异常值 。
●通过绘制箱型图 ， 把大于（小于）箱型图上边缘（下边缘）的点称为异常值
●如果数据服从正态分布 ， 则可以利用3σ原则；如果一个数值与平均值之间的偏差超过三倍标准差 ， 那么我们就认为这个值是异常值 。
箱型图如下图所示：
下图为正太分布图 ， 我们把大于μ+3σ的值称为异常值 。
2、异常值处理
对于异常值一般有以下几种处理方式：
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