2018最佳GAN论文回顾(上)( 三 )
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摘要: 受Reddit网站上讨论区的启发 , 我决定快速地浏览一下2018年关于GAN最有趣的文章 。
我很高兴今年参加了一个研究项目 , 这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料 。 我对过去两、三年内取得的进展感到惊讶 , 这真的非常令人兴奋和鼓舞 , 所有不同的子领域 , 如图像修复、对抗性样本、超分辨率或是三维重建 , 都大大得益于近期的发展 。 然而 , 有一种神经网络 , 它受到了大量的宣传和炒作—生成性对抗网络(Generative Adversarial Networks , GANs) 。 我也认为这种模型是非常吸引人的 , 并且我也一直在寻找一些GAN的新思路 。
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