2018最佳GAN论文回顾(上)( 四 )_摘要：受Reddit网站上讨论区的启发

受Reddit网站上讨论区的启发，我决定快速地浏览一下2018年关于GAN最有趣的文章。这份名单非常的主观—我选择的研究论文不仅是最高水平的，而且也都非常的有趣。在第一章中，我将讨论其中的三篇。顺便说一下，如果你对以前的GAN论文感兴趣，这一篇文章可能会有所帮助，作者在文中提到的一篇论文排在了我的名单上的第一位。

1.GAN解析：可视化和理解生成性对抗网络—考虑到GAN的大肆宣传，很明显这项技术迟早会被商业化应用。然而，因为我们对其内部机制了解的不多，所以我认为要生产一个可靠的产品仍然很困难。不过这项工作仍然向未来迈出了巨大的一步，在未来我们能够真正控制GAN 。因此，一定要看看他们伟大的交互演示，结果是令人震惊的；

2.一种用于生成性对抗网络的基于生成器体系结构– NVIDIA（英伟达）的研究团队会定期地提出一些具有开创性的概念（2018年的关于图像修复的论文，近期的用神经网络进行图形绘制的演示）。这篇论文也不例外，加上显示结果的视频就更有吸引力了；

3.进化生成性对抗网络—这是一个真正简单易懂的文章。进化算法和GAN一起—这肯定很有趣；