透视全球AI治理十大事件:站在创新十字路口,人工智能会失控吗?(17)

将先进技术用于教学场景 , 算是最具争议的一类应用 。 2019 年 11 月 , 浙江一小学戴监控头环的视频引起广泛的关注与争议 。

视频中 , 孩子们头上戴着号称「脑机接口」的头环 , 这些头环宣称可以记录孩子们上课时的专注程度 , 生成数据与分数发送给老师和家长 。

对此 , 头环开发者在声明中回复 , 脑机接口技术是一种新兴技术 , 会不容易被人理解 。 报道中提到的「打分」 , 是班级平均专注力数值 , 而非网友猜测的每个学生专注力数值 。 通过该数据整合形成的专注力报告也没有发送给家长的功能 。 此外 , 该头环不需长期佩戴 , 一周训练一次即可 。

除了脑机接口 , 安防厂商也对这一场景颇感兴趣 。 理论上 , 人脸识别系统可以每隔一段时间 , 用摄像头扫描一次学生的脸 , 采集并分析他们的坐姿、表情 , 评价他们有没有专注听讲 。 相较于常见的用于门禁「刷脸」的身份识别能力 , 教学的要求更高 , 被视为「对人的深刻理解 。 」

AI Now 创始人克劳福德(Kate Crawford)教授曾对 BBC 说:「情绪识别技术声称可以通过解读我们的微表情(micro expression)、声音语调 , 甚至是我们的走路方式来读懂我们的内心情感状态 。 目前它被社会广泛使用 , 从在面试中找到最完美的员工 , 到评估医院里病人的痛苦 , 再到追踪哪些学生在课堂上专心听讲 。 」

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