阿里云深度布局AIoT:99%设备等待连接( 九 )
还有德恩精工 , 德恩精工生产大规模定制皮带轮、齿轮、链轮、减速电机、床身、主轴箱、齿轮箱等非标产品 。 作为典型的“多品种、小批量、全工序”离散型制造企业 , 德恩精工面临“三高”难题——“高交期、高库存、高成本” 。 在阿里云的帮助下 , 德恩精工打通了销售、生产、研发、库存、物流等原本分隔的IT系统 , 实现了企业数据的存储、汇集和共享 , 从而提高上述环节的效率 。 以工厂的“生产排程”为例 , 通过设备物联网采集反映的适时制造产能数据 , 人工智能算法综合计算订单交期、订单优先级、工艺成组技术、生产中心历史良品率等数据 , 从而实现了订单的交付峰值以及销售额预测 。 何云飞说 , 阿里云AIoT就是通过物本身对世界的感知 , 能够进一步的搜集更多的数据 , 让企业知道用户、产品、生产过程、营销过程是不是在正常进行 , 能够让他更好的决策 。 阿里云AIoT在企业数字化中的定位 , 就是做基础设施 , 把通用的基础设施做好以后 , 让这些生态里面的各个环节的合作伙伴可以拥有同样的能力 。 正如本文开头提到 , 寒武纪生命大爆发之前 , 有性繁殖和个体对环境的感知反应 , 已经在漫长的生命进化过程中逐渐形成 , 但是当这两个前提条件逐渐成熟 , 临界点到来 , 生命涌现开始出现 。 目前阿里云AIoT赋予物的感知与智能 , 广泛连接推动整个社会组织数字化 , 这两个条件也正在发展成熟 , 我们正在接近临界点 。
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