人货匹配技术识别金融欺诈团伙？阿里妈妈再推开源项目Euler( 二 )_总的来说

图学习，并非是字面意义上容易联想的以图像为目标的学习，它的另外一个名称是知识图谱学习，是对事物之间关系的深度研究。阿里巴巴生态体系内的用户、商品、品牌、店铺等的连接，天然构成了规模巨大且复杂度极高的异构图。

2016，在图学习还没有引起学术界和工业界热切关注的时候，阿里妈妈已经基于需求开始探索图学习，目前已经走在行业前沿。更为创新的是，它将图学习和深度学习进行结合，借助图学习，解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。因此，Euler可以更加精准的刻画连接关系，大幅提升营销精准度和营销效率。

Euler目前已经广泛使用在阿里妈妈搜索广告排序、匹配、营销工具和反作弊等场景，大幅提高了广告平台营销效率，并为广告主在消费者运营及商品运营上创造了超过百亿的价值。

以阿里妈妈搜索广告的匹配场景为例，基于Euler的深度匹配技术，通过在复杂图关系上的推理和学习，可以从多个角度更全面和准确的理解用户意图和广告主的营销诉求，从而提升了广告匹配的精准度，大幅改善了平台的营销效率；此外，在阿里妈妈的营销工具场景中，通过基于Euler平台的图算法，将广告更精准地推荐给相关人群，也有效提升了广告主的投放效率和效果。