人货匹配技术识别金融欺诈团伙？阿里妈妈再推开源项目Euler( 三 )_总的来说

同时，它也在帮助阿里巴巴集团内其他的一些业务场景进行图应用的探索与落地，预计会在更多场景下产生价值。

填补行业空白，

Euler开放阿里妈妈图深度学习能力

对于整个行业而言，图深度学习还处于起步阶段，此前，在国内外技术行业中，图深度学习都没有出现成熟的解决方案，更别提能够支持超大规模的框架了。而此次开源，意味着由图深度学习带来的高速提效也将由阿里妈妈、阿里巴巴延展至更广的领域。

据阿里妈妈介绍，可以用一句话来概括Euler的定位——“处理Graph Embedding就用Euler”，开源对象主要有两类用户：

一类是拥有海量复杂工业级图数据的用户，其中包含互联网方向的推荐场景、广告场景、搜索场景、社交场景，以及金融、电信、医疗等行业涉及到复杂网络分析的场景，他们用Euler可以快速训练，并拿到理想的业务效果；另一类则是高校或者企业里的实验室用户：他们利用Euler灵活的图操作算子，可以快速进行算法创新与定制。

尤其对于前一种工业级用户而言，此前应用图神经网络所面临的三大挑战也将得到极大的改善：图规模非常大，可以到数十亿节点和数百亿边，需要分布式存储和训练；图的关系复杂，往往是复杂的异构节点和异构边，还包含丰富属性；如何实现图深度学习和现有的深度学习任务有效的结合。