深扎产业纵深处，扩博智能是如何玩转计算机视觉的？〡IF19( 九 )_：深扎产业纵深处

我们再来对比一下我们过去的检修方式，以及我们到底可以提供什么样的新技术解决方案。

比如说大家在过去看到我们所做的检修，有一些人会拿一根这种检修绳，并且在这里贴一个标签，给它标号，而且把叶片也标号，这是我们从传统的报告当中会读到的数据。可能我们不知道这个缺陷是在哪里，我们不知道叶片具体的受损部位在哪里，但是现在我们可以通过机器学习、算法、计算机视觉来解决这个问题。我们至少可以知道它的规模多大，它在风机上的哪个地方，还可以预估大概需要多长时间才可能把它完全修好。

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这是一个比较典型的问题，我们最后计算出来大概需要 3 个月就可以把它修好。我们可以去进行一个基本的预测，一般情况下，检修需要花很长的时间，可能也需要好几个月才可以真正去派驻合适的工作人员，技术人员解决这些技术问题。

而且，有的时候需要提前把风机关停，特别是在风速非常小的季节，我们也可以通过算法计算决定什么时候关掉这些风机。我们不仅可以了解这些风机的细节，而且还有专门的基础设施，是我们软件的外部辅助。