如果你想成立一家人工智能公司｜那么构建AI的秘诀？量化。( 三 )_机器并没有\

为了说明该框架，小编将使用Netflix推荐引擎的简化版本（该引擎会建议您喜欢的电影）。该框架的第一部分是明确定义的质量目标。对于Netflix ，该目标是向用户推荐相关电影。接下来，也许对AI问题最重要的是将定性目标转换为定量近似值。在Netflix推荐引擎的情况下，一种简化的方法是最小化预测的星数的平方和减去实际给出的星数。

例如，如果Netflix预测您将The Crown评为3星，而您实际上将其评为5星，而Netflix也认为您会给予Arrested Development5星，但您给它4星，则分数将是（5-3）^ 2 +（5-4）^ 2 =5 。此函数称为\"目标函数\"（在这种情况下，它可能是称为\"错误函数\"），而Netflix希望将其最小化，以便可以最佳地预测客户的口味。接下来，我们将模型公式化为自然可能存在的结构的\"猜测\" 。对于Netflix ，该模型会考虑其他类似用户对电影的评分，并使用这些评分来预测您的喜好。然后，为了追求最小化（或最大化）目标函数而对模型进行优化。最后，我们需要数据，对于Netflix ，这是所有用户的星级。