小白必看：数据分析5个常见误区！_数据如今已经体现出巨大的价值——企业

数据如今已经体现出巨大的价值——企业通过数据分析来为包括市场支出、员工决策到产品开发等所有事情提供参考性建议，而这也意味着，数据科学家在工作中的价值正变得越来越突出。

随着人工智能的发展，数据科学家开始越来越受欢迎。与此同时，数据科学家确保自身能够持续地提升自我价值，以及通晓如何利用数据科学最佳实践是很重要的。这篇文章中列举了五个数据科学家可能常犯的误区，并对如何防止这些失误的出现给出了一定的建议。

误区1专注于电脑，而不是同事

在数据科学初学者之中有一个常见的误解，即在实际工作中他们的工作主要是编写技术代码，而另有他人将向业务相关者展示他们的发现。但事实远非如此，数据科学家的工作是发现有助于业务增长的信息。

首先，数据科学家必须能够与业务人员交流，共同探讨他们发现的信息如何在更大程度上对业务产生影响;其次，他们必须知道到哪里寻找这些信息。第二部分是至关重要的:一个整天坐在办公桌前的数据科学家，可能永远不会意识到销售团队正面临着客户流失的问题，或者营销团队正在为转化率的事焦头烂额。

小白必看：数据分析5个常见误区！