小白必看：数据分析5个常见误区！( 二 )_数据如今已经体现出巨大的价值——企业

业务运营中总会存在各种各样的问题，数据科学家可以帮助解决很多问题。不要只看数据，离开你的办公桌去了解公司的日常工作，这样你就能知道如何提供更大的价值。

误区2忽略业务领域的大环境

除了定期与业务部门的同事沟通之外，花时间了解你所在行业的大环境也很重要。如果你正在为一家零售公司制定解决方案，花点时间开车去他们的实际地点，观察他们是如何运作的——销售人员在做什么、购物空间的设计、经理的工作内容，等等。

更全面地理解业务环境，对于提供业务洞察和数据科学最佳实践至关重要。如果你不了解企业是如何运作的，就不可能帮助它更好地运作。数据科学家必须理解数据代表什么，否则，您将会遇到这样的情况：根据您的模型，一切都应该完美地工作——但是仍然存在一些现实问题，您只能通过观察业务的实际情况来了解这些问题。

当您对业务的大环境有了一定的了解之后，就可以找到失效的流程，查看数据，并推测出了什么问题，在对您的假设进行测试并确认之后，做出相应的改进。

小白必看：数据分析5个常见误区！( 二 )