作为AI产品经理，该如何考虑公司自研的人脸识别产品( 四 )_：作为AI产品经理

目前典型的人脸识别应用场景有：人脸闸机、人脸考勤、人脸签到签退、人脸支付、安防人脸识别等；具体什么场景使用哪种技术，需要产品经理详细分析，重点在现有的场景条件下怎么获得准确率和用户体验的平衡。

第三、人脸识别产品的设计

了解了人脸识别的方式、理清楚了人脸识别的应用场景，作为算法工程师需要考虑具体技术的实现，那作为产品经理接下来就是考虑如何设计自己的产品了，在这个期间，AI产品经理一般不同于互联网产品经理的是AI产品经理可能还需要为算法承担一部分数据收集的工作，当然如果贵司有专业的数据采集，数据标注团队，那产品经理就可以重点考虑产品的设计了。人脸识别产品一般需要考虑哪些方面呢？

1. 定位人脸识别服务是本地还是服务端

这点很容易理解，简单地说就是你将人脸库放在哪里？是放在本地呢？还是放在服务端，如果是本地，那算法需要提供的是离线版的SDK服务，如果是服务端，那就需要提供云端API服务。

到底是提供SDK还是API服务可以参考之前的文章《如何做一款SDK产品》里面有部分介绍；