面部识别–塑造身份验证市场的未来( 二 )
面部识别技术是最新且发展最快的生物识别技术 。 据市场研究未来报告（MRFR） ， 全球面部识别市场预计将增长8.93十亿美元以19.68％的复合年增长率 ， 在2006年底2022 。 面部识别基本上是通过面部特征来识别人类身份的 。 通常 ， 它按以下基本步骤工作：
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人脸检测–首先 ， 系统从场景中检测人脸 。
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人脸捕获–其次 ， 2D和3D传感器捕获检测到的人脸 。
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人脸转换–使用各种算法将捕获的人脸转换为数学数据和机器可读数据 。
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人脸匹配–最后 ， 将捕获的图像数据与已经存储的信息进行映射 ， 并根据基本的唯一可识别特征（例如鼻梁 ， 眼睛之间的距离 ， 轮廓点等）进行验证 。
多家公司正在有效地使用该技术来验证其客户的身份 。 基于最新的人工智能和机器学习算法 ， 面部验证在验证人员身份方面非常有效 。
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