大数据技术伦理难题怎么破解( 三 )_：大数据技术伦理难题怎么破解大数据技

大数据技术伦理问题的根源分析

大数据技术使用主体因素。技术本身无所谓好坏，在伦理学上是中性的，大数据自身的伦理亦是如此。而技术伦理问题的出现主要是由主体因素引起的，是人在运用技术的过程中出现了偏差。首先，个体价值标准出现偏差。数据化的生活在某种程度上使人们的善恶标准弱化，或出现某种形式的冲突，从而导致个体价值标准出现偏差。其次，个体隐私意识不足。目前，网络上出现的隐私泄露现象，很大程度上是因为个人隐私意识不足引起的。面对日益扩大的数据化空间，很多人没有尊重他人隐私的意识，同时也没有自我隐私保护的意识。在隐私受到侵害时，不懂得用法律武器保护自己的合法权益。最后，经济利益的驱使。在大数据时代，个人隐私信息有着很高的经济价值，一些不法分子为了牟利，大肆获取别人的隐私信息，从事非法活动。一些商家为了盈利，非法获得顾客隐私信息，有针对性地推销商品或服务。

大数据技术本身原因。大数据技术本身是客观的，是人类技术进步的重要成果，但大数据技术还处在发展起步阶段，技术本身存在一些缺陷和不足。首先，大数据的海量性和混杂性并存。这决定了数据收集时很难对其进行科学分离，采取全面采集的形式，个人隐私也会被收集，这就留下了巨大的漏洞和安全隐患。其次，数据分布的广泛性。现阶段，数据的存储技术越来越发达，形式也日趋多样化，数据分布在越来越广泛的环境中，增大了数据泄露的可能性，如何保障数据安全日益成为越来越需要被重视的问题。再次，大数据技术的两面性。数据化为人们带来方便的同时也存在许多不足。由于个体信息处于较大程度的公开状态，为非法收集个人隐私、窃取滥用他人信息的不法分子提供了方便，从而造成大量个人隐私泄露，也给监管和防范工作带来了很大困难。