大数据技术伦理难题怎么破解( 五 )_：大数据技术伦理难题怎么破解大数据技

加强大数据技术管理。大数据技术正处于发展过程中，数据在搜集、处理、存储、传输等环节都存在隐私安全问题，因此要对这些环节加强监管。一是加强个人数据搜集与存储安全保护。在搜集过程中，针对不同数据来源采取不同的监管措施，同时不断制定和完善大数据管理制度，对掌握大数据的企业人员进行安全教育，从内部杜绝数据泄密。二是采取有力的措施限制大数据分析利用与非法传输。大数据分析过程往往是个人隐私被侵权比较严重的环节，针对不同的数据分析，应该采取不同的措施限制与管理，加强对数据分析结果的保密工作。三是加大技术保护力度。信息安全技术是保护隐私的重要手段，维护个人隐私需要更加先进的技术。因此，应该加大资金投入力度，提高技术手段，加强技术规范。

加强大数据环境监管治理。首先，完善相关法律法规。大数据时代需要新的法律法规进行保障，也需要新的伦理制度给予支撑。要建立大数据使用规则，对大数据使用者进行约束;将行业自律制度与法规配合使用，保护数据安全;加大《网络安全法》执行力度，以法律武器保障个人数据安全。其次，建立社会监督体系。构建大众参与、全民监管的监督模式，监管数据的真实性和安全性。加强行业自律，促进行业监督，以合约的形式对数据进行监管，一旦出现违约行为，要严厉处罚。建立举报制度，由政府参与介入调查，一旦证实举报信息真实有效，政府应该采取有效措施保障公民权利不受侵害。还可以设立专门的网络监督网站，利用互联网平台进行监督，让侵权行为和犯罪行为无处可逃。最后，可以让公安部和工信部联合执法，加大对违法事件的处罚力度，保护大数据技术的运行环境。