规划智能工厂前，务必了解这些方面！( 三 )
2. 数据处理：大数据分析
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数据是智能工厂建设的血液 ， 在各应用系统之间流动 。 在智能工厂运转的过程中 ， 会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据 ， 这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS等应用系统 。
因此 ， 在智能工厂的建设过程中 ， 需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程 ， 建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范 ， 保证数据的一致性和准确性 。
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No.2
智能工厂主要建设模式
由于各个行业生产流程不同 ， 加上各个行业智能化情况不同 ， 智能工厂有以下几个不同的建设模式 。
▍第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂 。 在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域 ， 企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控 ， 侧重从生产数字化建设起步 ， 基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变 。
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