数据分析师也是演员？1人分饰5个角色！( 四 )_最早进入职场之后的第一份工作是做销售

在很多公司都会有着这样的那样的问题，数据分析师作为老板、产品、运营、技术、设计之间的纽带，需要掌握的绝对不仅仅是数据处理的技能，还要有一颗敢于奉献的心以及视死如归的勇气，从数据中发现了问题有了解决方案就应该敢于去打破一些常规，这样才能有成就感。

在积累了足够多的挖掘案例之后，就能深入的去沉淀，将过往的经验转换成为模型提炼成为商业模式，就譬如黄成明老师，拥有着极高的数据敏感度，能够从点到面的去扩散自己的领域知识，通过数据模型来加强团队之间的协同合作从而促进业务的发展。

模型之后便是算法，有一些规律需要用到的数据字段很多，数据量也很大，这时候人为的去划分已经很吃力了。并不是说人不能去做，而是效率低，一篇文章里面有提到在2003年人类第一次破译人体基因密码的时候，辛苦工作10年才完成了三十亿对碱基对的排序；大约10年后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。所以机器学习算法能够带来的改变是去除那些假设性的因果关系，在海量的数据里面去挖掘出相关关系。