16625份AI论文透露：26年来人工智能并没有出现新技术( 三 )_见闻VIP

神经网络井喷

机器学习开始登上舞台，但是向深度学习的转变并没有马上出现。

神经网络是深度学习的核心机制，但麻省理工科技评论对16625篇论文关键字检索的结果显示，研究者还尝试了各种其他“提取规则”的方法，包括贝叶斯网络、马尔可夫模型、进化算法和支持向量机（support vector machines，SVM）等。

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上世纪90年代到21世纪初，这些方法都在相互竞争。一直到2012年，视觉识别领域一年一度的ImageNet竞赛中，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授和两个学生（Ilya Sutskever 和Alex Krizhevsky）的AlexNet横空出世，把图像识别的Top-5错误率（给出的前N个答案中有一个是正确答案的概率）降低到了15.3%，比亚军的26.5%低了41%）。