16625份AI论文透露：26年来 人工智能并没有出现新技术( 六 )
而游戏本身，也是强化学习最好的渠道——它的奖励机制足够明确。在机器作出了正确选择后，它会获得“胜利”的反馈，而这样的反馈越多，机器越能选择正确的策略。
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下一个十年的AI趋势
从过去二十多年的经验来看，人工智能领域并没有出现什么明显的新技术。各种技术在研究界的地位起起落落，但热门的种种技术，许多都起源于同一时间，即上世纪50年代左右。
以神经网络为例，它在60年代统治AI届，80年代也有些存在感，而在2012年卷土重来之前，这一概念濒临灭绝。
每一个10年里，都有不同的技术统领AI研究，华盛顿大学教授、The Master Alogrithm一书作者Pedro Domingos 称，2020年代也不会有什么不同，意味着深度学习的时代可能也很快就要终结。
参考资料
Karen Hao, MIT Technology Review, We analyzed 16,625 papers to figure out where AI is headed next, January 25, 2019
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