AI芯片混战，谁能挑战英伟达？( 七 )_：AI芯片混战

AMD

在过去的三年里，AMD一直在努力让它的AI的软件工作室正常运转。我2015年在那里工作时，如果不启动Windows，你甚至不能在Linux服务器上运行它的GPU。从那时起，公司已经取得了长足的进步，ROCm软件和编译器简化了从CUDA的迁移，MlOpen(不要与OpenML混淆)加速了芯片上的数学库。然而，目前AMD的GPU仍然至少比英伟达V100的AI版本落后一代，而且V100已经接近两年的历史了。AMD如何在7 nm上与英伟达 TensorCores竞争仍有待观察。

赛灵思

毫无疑问，可编程逻辑器件（FPGA）的领先供应商赛灵思在2018年的表现非常出色。除了宣布7nm的下一代架构外，它还在微软、百度、亚马逊、阿里巴巴、戴姆勒奔驰等公司的设计中取得了重大胜利。在人工智能推理处理中，FPGA比ASIC有明显的优势，因为它们可以为手头的特定工作动态地重新配置。当底层技术正在快速变化时，这一点非常重要，就像人工智能的情况一样。例如，微软展示了它的FPGA（现在来自赛灵思和英特尔）如何在深度神经网络中对特定层使用1位、3位或几乎任何精度的数学计算。这可能就像呆子一样，但这可以大大加快处理速度并减少延迟，同时使用更少的功率。此外，即将推出的赛灵思7nm芯片称为Versal，它具有AI和DSP引擎，可加速特定应用程序的处理，同时具有可适配的逻辑阵列。Versal将在今年的某个时候开始发货，我认为它可能会改变推理处理的游戏规则。