AI芯片混战，谁能挑战英伟达？(11)_：AI芯片混战

其他初创公司

我知道世界上有40多家公司在制造用于人工智能训练和推理的芯片。我发现大多数公司都在做简单的FMA（浮点乘法累加）和混合精度数学（8位整数，16位和32位浮点数），我对此并不惊讶。这种方法相对容易构建，也会得到一些容易摘到的果实，但与英伟达、英特尔等大公司以及少数几家开发酷炫架构的初创公司（如Wave和GraphCore）相比，这无法提供持久的架构优势。以下是几家引起我注意的公司：

Groq：由从事TPU工作的前Google员工创立，有统治世界的雄心。Tenstorrent：加拿大前AMD员工创立，目前仍处于保密阶段。我只能说其CEO的愿景和架构给我留下了深刻的印象。

ThinCi：印度公司，专注于边缘器件和自动驾驶汽车，与三星和Denso建立了合作伙伴关系。

Cerebras：由包括Andrew Feldman在内的前SeaMicro（AMD子公司）员工领导，目前仍处于深度“隐身”模式。

Mythic：一家采用独特方法进行边缘推理处理的创业公司，类似于非易失性存储器上的模拟处理；应该在2019年推出芯片。