Auto-Keras与AutoML：入门指南(12)
·将分类报告与准确度分数一起写入磁盘 ， 以便我们评估更长训练时间的影响 。
我们将为每个TRAINING_TIMES重复此过程 。
最后 ， 我们将检查并启动执行的主线程：
这里我们检查确保这是执行的主线程 ， 然后是主函数 。 仅仅60行代码 ， 我们就完成了使用CIFAR-10示例脚本编写Auto-Keras ， 但是我们还没有完成......
使用Auto-Keras训练神经网络
让我们继续使用Auto-Keras训练我们的神经网络 。
请确保使用本教程的“下载”部分下载源代码 。
从那里打开终端 ， 导航到下载源代码的位置 ， 然后执行以下命令：
在这里你可以看到我们的脚本正在指示Auto-Keras执行六组实验 。
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