Auto-Keras与AutoML:入门指南(14)

虽然Auto-Keras在CIFAR-10上工作得相当好 , 但是我使用我之前关于深度学习 , 医学图像和疟疾检测的文章进行了第二组实验 。 我使用简化的ResNet架构获得了97.1%的准确率 , 该架构花费了不到一小时的时间进行训练 。 然后我让Auto-Keras在相同的数据集上运行24小时-结果只有96%的准确度 , 低于我自己定义的架构 。

但不管怎样 , 谷歌的AutoML和Auto-Keras都是向前迈出的一大步 。

作者:【方向】

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