盘点 | 过去一年,AI 圈都发生了哪些事儿( 五 )

图源: AI Index Report 2018

AI研究中国更侧重农业科学;欧洲和美国更侧重人文科学

报告中有趣的发现是 , 全球各个地区在人工智能研究领域的不同侧重 。 中国非常注重农业科学、工程和技术;而欧洲和北美更注重人文科学、医学和健康科学 , 而且欧洲的研究方法更为全面 。

报告中的其他有趣的发现包括 , 虽然美国发布的人工智能研究论文数量较少 , 但论文的引用量却超过了中国和欧洲 。 在中国和欧洲 , 政府相关的组织和研究机构发表的论文数量远超过公司企业 , 尤其是在医学领域;而美国的人工智能研究主要由企业主导 , 这方面离不开苹果、亚马逊、谷歌 , Facebook和微软等科技巨头在该领域的巨额投资 。

2000 年和2017 年中国、美国、欧洲区域的AI 研究热点方向

图源: AI Index Report 2018

AI在计算机视觉和机器翻译领域继续进步

就性能而言 , 人工智能继续飞速发展 , 特别是在计算机视觉等领域 。 通过测试已被广泛使用的图像训练数据库ImageNet的基准性能 , AI指数报告发现 , 在仅仅18个月中 , 训练高精度的图片分类模型所需时间从1小时下降到约4分钟 , 这相当于训练速度的16倍数 。 对象分割等其他领域 , 即让机器区分图像的背景和主题 , 在短短三年内精确度提高了72% 。

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