盘点 | 过去一年,AI 圈都发生了哪些事儿( 六 )
ImageNet 的训练时间
图源: AI Index Report 2018
对于机器翻译和解析等领域 , 即机器理解理解语法结构 , 从而更容易回答问题 , 这些领域的准确性和熟练程度将越来越高 , 但随着算法越来越接近人类对语言的理解 , 获得的成果也越来越低 。
AI在游戏领域击败人类玩家
在单独的“人类里程碑”部分 , 报告对2018年AI在游戏和医疗诊断等领域取得的重大里程碑进行了细分 , 这些领域正以惊人的速度发展 。 其中包括 , 谷歌的DeepMind在第一人称射击游戏雷神之锤中 , 夺旗等目标导向的游戏模式中的取得不错进展;同时 , 在线竞技游戏Dota 2中先后对战业余玩家和职业玩家 , AI都取得了亮眼的表现 。
图源: Alex Castro / The Verge
所有这些数据能够帮助我们了解人工智能领域的发展 , 并预测未来的趋势 。 然而 , 当涉及到自动化、人工智能在刑事司法、边境巡逻、战争领域应用棘手的问题时 , 我们仍处于黑暗中 。 人工智能只会变得更成熟 , 但在医院、教育系统、机场等地方准确无误地使用这些技术前 , 在偏见和安全方面还存在一些障碍 。
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