?2020年,5大顶级数据分析预测( 三 )

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来源:Pexels

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1. 增强分析使得数据理解更加容易

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2017年 , 高德纳第一次将增强分析列入其年度新兴技术成熟度曲线报告 。 在报告中 , 高德纳将增强分析描述为“数据分析领域的下一波浪潮” 。 无疑 , 高德纳一语成真 , 2019年 , 增强分析已在数据分析领域成为主流 。

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对于时间紧张的数据分析及阐释过程 , 增强分析已被证明可以缓解这一问题 。 这一技术实质上是专为非技术出身或没有数据科学知识的用户开发的 , 让他们能够独立开展数据分析 。 这也免除了数据科学家选择算法的麻烦 , 他们无需写代码就可以获得数据 。  增强分析结合了机器学习和自然语言处理技术 。

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增强分析工具能够处理大量的数据 , 与分析平台兼容性好 , 而且非常省时 。  有趣的是 , 这些系统可以自行开展数据分析 , 展示任何异常趋势并汇报企业 。  高德纳在2019年的报告中就指出:“到2020年 , 增强分析将成为企业购买分析与商业智能的新主要驱动力 。 ”在数份行业趋势报告中占据榜首的增强分析技术 , 必将在2020年引起轰动 。

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