带你一起盘点,Pandas1.0的主要功能( 四 )
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Markdown表的输出格式 其次 , 笔者最喜欢的功能是使用新的 DataFrame.to_markdown 法将数据帧导出到Markdown表中 。
>>> df.to_markdown()| | A | B | C ||---:|----:|:--------|:------|| 0 | 1 | goodbye | False || 1 | 2 | cruel | True || 2 | 3 | world | False |
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这样一来 , 通过github gists在Medium等地方显示表格更加便捷 。 booleans and strings的新数据类型
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来源:Pexels
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Pandas1.0还为booleans and strings引入了实验数据类型 。 由于这些更改是实验性的 , 数据类型的API可能会稍有更改 , 因此应谨慎使用 。 但是Pandas建议在合理的地方使用这些数据类型 , 将来的版本将完善诸如regex匹配之类的特定于类型的操作性能 。 默认情况下 , Pandas不会自动将数据强制转换为这些类型 。 但是 , 如果明确指示Pandas , 仍然可以使用它们 。
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