带你一起盘点,Pandas1.0的主要功能( 四 )

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  • Markdown表的输出格式 其次 , 笔者最喜欢的功能是使用新的 DataFrame.to_markdown 法将数据帧导出到Markdown表中 。

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  • >>> df.to_markdown()|    |  A | B       | C     ||---:|----:|:--------|:------||  0 |  1 | goodbye | False ||  1 |  2 | cruel   | True  ||  2 |  3 | world   | False |

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  • 这样一来 , 通过github gists在Medium等地方显示表格更加便捷 。  booleans and strings的新数据类型

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    来源:Pexels

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    Pandas1.0还为booleans and strings引入了实验数据类型 。  由于这些更改是实验性的 , 数据类型的API可能会稍有更改 , 因此应谨慎使用 。 但是Pandas建议在合理的地方使用这些数据类型 , 将来的版本将完善诸如regex匹配之类的特定于类型的操作性能 。  默认情况下 , Pandas不会自动将数据强制转换为这些类型 。 但是 , 如果明确指示Pandas , 仍然可以使用它们 。

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