带你一起盘点，Pandas1.0的主要功能( 五 )
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>>> B =pd.Series([\"goodbye\" \"cruel\" \"world\"
dtype=\"string\")>>> C = pd.Series([False True False
dtype=\"bool\")>>> df.B = B df.C = C>>> df.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 3 entries 0 to 2Data columns (total 3 columns): # Column Non-Null Count Dtype--- ------ -------------- ----- 0 A 3 non-null int64 1 B 3 non-null string 2 C 3 non-null booldtypes: int64(1) object(1) string(1)memory usage: 200.0+ bytes
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注意Dtype列现在如何反应新类型的string和bool 。 新字符串dtype最实用的优势在于 ， 可以从DataFrame中选择string列 。 这样可以更快地仅对数据集的文本成分进行分析 。
df.select_dtypes(\"string\")
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