前往AGI的征途里：跨越两百年，人类仍然渴望“银弹”( 九 )_疫情汹汹

当然，现实仍然是坎坷的。随着人工智能跌宕起伏的发展， AI的内涵逐渐发生了变化，大多数人都已经局限在机器学习、深度学习以及统计分析等领域，早已背离了人工智能一开始的初衷，但却早已结出了累累硕果。比如，我们熟知的图像识别、面部识别，自然语言处理、机器翻译，在各种棋类游戏中击败顶级人类选手，全自动的汽车驾驶等等。

但与此同时，通用人工智能（AGI）概念又出现在了我们的视野中。我们是否可以期待这样一颗 “银弹” ，可以让同一套技术体系甚至同一个算法在尽可能多的领域中应用，最终实现终极智能世界的到来？

深度神经网络（DNN）等机器学习技术的成熟似乎让我们燃起了希望。以DNN为例，通过数学方程来模拟人脑的神经元以及用来传递信号的突触，然后再组成深度网络的人工神经元。人工神经元可以在深度网络中分出多层，输入的数据在层与层之间进行传递。多层结构使得人工神经元连接之间的权重能通过长期的训练逐步得到调整，而成千上万次的训练让深度网络从输入数据中提取出特征以识别出数据样本中的规律趋势，并最终对新的数据进行预测和判断。