疫情之战中的 AI 安防队( 五 )

首先 , 在人员流动量大的场景 , 体温排查是重点 。 区域模块方案中 , 系统通过热成像摄像机对行人的额头温度进行测量 , 在人群中自动检测到体温超过37.3°C的人员 , 并产生声光和弹窗提醒 , 帮助工作人员对特定人做温度复检 。 此外 , 系统还可以对未戴口罩人员识别提醒 。

而在某些需要身份识别的闸口又需要人们摘下口罩 , 这些场景也存在人员密集感染的风险 。 商汤就此推出出入口通行模块 , 在佩戴口罩的情况下高精度识别出人员身份 。

系统将人脸识别、无感测温与无感通行结合 , 快速识别人员信息并做测温登记 , 同时提供后台记录 。 这项方案尤其适用各大公司 , 在到来的复工潮中 , 无需摘下口罩即可准确识别员工身份 , 记录出勤 。

5、云天励飞:基于人脸识别的智能红外体温监测系统

大多数企业都推出了发热排查系统 , 云天励飞也不例外 , 它基于人脸识别的智能红外体温监测系统可谓是三“口”齐下 。

具体上来说 , 在重要的公共区域 , 比如火车站等地实行严格的三层测温方案 , 第一层:出入闸机通道增加人脸测温仪; 第二层:出入站口室内 , 人工安检增加手持测温仪复查; 第三层:出入口及周边部署人脸抓拍机测温仪器 , 综合分析高危人群及人员出行信息 。

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