疫情之战中的 AI 安防队( 六 )

除了多通道体温监测 , 这套采用AI+红外测温的系统还可以快速判断是否为人脸 , 自动分类后对高温对象报警 , 自动剔除远距离测温携带物的干扰 , 提升检疫工作效率和精准度 。

体温筛查只是重多防控手段中的其中一步 , 对于没有发热症状患者的排查是一个难题 。 很多患者在确诊前去过的地方 , 接触过的人都是重要信息 。 深圳是第一个公布确诊病例逗留的小区(场所)名单的城市 , 信息透明做到了开“全国之先” 。 这份“全国之先”的荣誉里 , 有云天励飞这些企业的功劳 。

知识图谱

发热之外 , 咳嗽、胸闷等相关症状并不能通过测温技术筛选出来 , 又或者对于那些没有相关症状的患者 , 如何有效排查也是至关重要 。

知识图谱系统在这个时候可以发挥它的作用 。

近年来知识图谱应用逐渐从知识分析扩展到对社会实体及其关系的表达 , 其表示和碎片化知识融合方面特别适合公安、政府等机构对大数据需求 。

在此次疫情防控中 , 基于大数据的知识图谱得以应用 , 渊亭科技、触景无限、力维智联、以萨、高新兴等公司根据防控需求 , 推出不同方案的知识图谱系统 , 在追踪患者轨迹、发现密切接触者、筛查潜在感染人群中发挥重要作用 。

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