抗击新冠肺炎，中国互联网企业社会责任报告(14)
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目前 ， 新型冠状病毒感染确诊主要依赖于核酸检测和胸部CT影像 ， 但是现在医疗资源高度短缺 ， 患者需要排队几个小时等待检查 ， 院内交叉感染风险就会增加 。 那么 ， 如何才能实现快速精准诊断及分诊呢？
\n借助AI技术 ， 可以快速地对新型冠状病毒进行智能化诊断与定量评价 。 其中 ， 阿里旗下的阿里达摩院研发了AI算法 ， 可将原来5-6小时的疑似病例基因分析缩短至半小时 ， 大幅缩短确诊时间 ， 并能精准检测出病毒的变异情况 。
\nAI辅助诊疗可以帮助医生高效辨别高度疑似患者 ， 为快速隔离、诊断、治疗争取时间 ， 进而避免了交叉感染 。
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▲图片来源：新京报网
\nAI技术不仅能助力医疗诊断 ， 在研发新冠肺炎药物和疫苗方面也功不可没 。 为了帮助科研工作者尽快认知病毒、研发药物 ， 各大互联网平台纷纷启动AI算力“智脑”支持 。
\n百度针对此次新型冠状病毒的基因组 ， 采用LinearFold算法 ， 只需27秒就可以预测全基因组二级结构 。 将原本的55 分钟极致压缩到27 秒 ， 这意味着效率提升 120 倍 ， 在生死时速的战疫竞赛中 ， 节省了两个数量级的等待时间 。
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