一周AI大事盘点:AI帮助机器人识别透明物体,工信部:加强AI应用( 四 )

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2月13日消息 , 百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型 。 该模型可以在人流密集区域检测未佩戴口罩人群 。 据介绍 , 口罩人脸检测及分类模型 , 由两个功能单元组成 , 可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类 。 经过测试 , 口罩人脸检测部分的准确率是98% , 口罩人脸分类部分的准确率是96.5% 。

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速评:疫情期间 , 出门佩戴口罩不仅是对自身生命健康的保护 , 也是对他人生命健康的负责 。 随着复工潮的到来 , 在地铁、火车站等人流量较大的区域 , 如何能够快速、高效地识别出未佩戴口罩的人群 , 是疫情防控工作的难点之一 。 如果通过人工逐一核查 , 不仅费时费力 , 而且还会增大交叉感染的风险 。 可以说 , 百度开源口罩人脸检测及分类模型为无接触防控提供了一种新的思路 。

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工信部:加强人工智能等技术应用 , 助力疫情防控

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2月14日消息 , 工信部信息通信管理局局长韩夏在工信部发布会上表示 , 利用信息技术支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署十分重要 。 工信部将加强人工智能、大数据、以及5G技术应用 , 助力疫情防控 。

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