教育信息化2.0重塑智慧校园新形态( 二 )_近年来

据了解，清帆科技依托清华和斯坦福大学的科技团队在做的情感计算，会实时分析学生在课堂的情感状态，系统也会作出行为预测，利用骨骼追踪的技术去识别人体18个关键的骨骼点，从而完成课堂场景下的学生情绪分析、发言分析、活跃分析和行为分析等，为师生有效互动提供数据基础。知识分析方面接入了K12学科知识图谱，把全国的1300多本教材包括160多万个知识点图谱化，让机器自动化记录和观察学生每分每秒的学习情况，在获取丰富数据的同时让老师可以积极调整讲课内容。

同时，张文铸指出，人工智能技术赋能老师，以毫秒为单位掌握学生学习情况，完全改变了以考试、提问等方式的反馈评价体系。对于学校，解决了教学管理的问题，把原先的基于人的教学管理，变成了基于机器和数据的教学管理；并且有效提高教研水平，从经验驱动型的研究变成数据驱动型的研究。除了观测和数据的获取和分析，大规模的个性化，真正实现因材施教是行业未来发展趋势。

此外，尽管AI技术在智慧教育的应用越发广泛，但在张文铸看来，仍处于“石器时代”，真正的窗口期还需2-3年。而且现在AI技术在校园的应用首先面临理念的挑战，学校管理者及教育系统管理者要真正理解并付诸使用。其次是来自商业模式的挑战。大部分学校目前采取按需采购项目制的模式，即一次性集中采购，但项目体量的价格就会非常大，达百万级别。如果在未来的教育信息化采购模式方面以服务的方式或以区域的形式，便可迅速降低门槛.