加速脱离服务商依赖实现AI技术引进与构建决策的关键( 二 )

2019-02-21

随着企业接受人工智能并努力将其日益融入业务流程，他们必须做出的关键决策之一就是引进或构建能够推动企业走向未来的人工智能组件。超过61％的企业表示他们已经实施了人工智能，这表明采用率正在上升。

成本，上市时间，投资回报率，业务成功的关键性以及解决方案的质量是购买决策与构建决策之间必须考虑的常见因素，并且它们也适用于AI计划。

挑战在于如何明确做出这个决定，最好的方法是考虑在AI中取得成功所需的独特功能。

以下是在制定购买与构建决策之前协调这些功能的指南：

能够获得高质量数据专家的访问权限。

数据科学家的稀缺性是众所周知的，但大多数企业仍然认为在开始人工智能项目之前首先需要聘请一大批数据科学家。虽然企业最终可能会实现建立强大的核心内部团队的目标，但大多数人工智能计划在此期间可以依赖供应商。

能够将业务问题转化为AI构建块。

即使拥有强大的内部数据科学团队，人工智能计划失败的核心原因之一也是企业在将业务问题分解为正确的AI构建模块时遇到的困难。这些构建块必须随后将解决方案无缝集成到工作流程中。

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