加速脱离服务商依赖 实现AI技术引进与构建决策的关键( 四 )
假设您可以访问内部或通过供应商的数据科学家 ， 可以了解您的业务挑战并将其转换为AI计划的解决方案架构师 ， 以及您还拥有清晰 ， 结构化的产品数据 。 您现在需要能够执行几个快速实验 。 人工智能是艺术和科学的一部分 。 任何AI建模练习都依赖于几个假设 。 只有通过快速实验并尝试不同的建模技术 ， 才能确定哪些模型最准确 ， 并且在预测中看起来是一致的 。
除非并行完成 ， 否则这些实验可能需要很长时间 。 然而 ， 进行这些实验至关重要 ， 并且成本远低于未与其他方法进行严格比较的AI模型 ， 并且在全面的公司范围部署 。
能够扩展和维护解决方案 。
一旦您发现并调整了适合您需求的AI模型 ， 您现在需要构建所需的基础架构 ， 以便无缝 ， 快速地将AI模型与现有IT系统集成 。 随着越来越多的企业加入AI行列 ， 他们都需要考虑上面列出的五种功能 ， 并通过构建或购买技术来决定获得这些功能的最佳方式 。
好消息是 ， 今天有大多数的供应商可以与客户合作提供所有或部分功能 ， 成为他们的AI团队及业务扩展 。 企业应该将决策视为“构建或购买” ， 而不是“构建和购买” ， 其中一些必需的功能在内部 ， 而其他功能则通过外部代理获得 。
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