首次借助结晶过程生成真随机数
随机性并非随处可见 。 对计算机来说 ， 要产生真正的随机性实际上是极具挑战性的工作 ， 因为算法会引入可被检测到的微妙模式 ， 这意味着由它们生成的数字是伪随机的 ， 且最终可被提前预知 。
\n这并不是说机器毫无用处 。 我们还可以把算法与与真正的随机过程结合起来——科学家做了这样的事 ， 以前所未有的方式利用化学中的先天不可预测性：晶体生长 。
\n结晶实际上不是化学反应 ， 而是一种物理变化 。 研究人员说 ， 结晶过程提供的随机化可能性或许是无限的 。
\n“在化学系统中 ， 每次进行反应时 ， 结合特定试剂的能量等效方法几乎具有无限种 ， 导致不确定性和熵很高 ， 且实际反应的确切次序将永远不会被重复 。 ”格拉斯哥大学的团队在新研究中解释道 ， “因此 ， 这种化学系统的熵非常高 ， 可以作为生成应用随机数的优良熵池 。 ”
\n研究人员通过建立机器人系统来准备、启动和监视大量化学瓶中数百种平行化学反应 ， 从而挖掘看似无穷无尽的随机性 。
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