会睡觉的AI效率更高
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对我们人类来说 , 睡眠非常重要 。 长时间剥夺睡眠的话 , 搞不好会直接去世 。 此外 , 某些自主运行的功能会趁着意识陷入睡眠的时候 , 修补我们的身体:比如说 , 让神经元修剪我们在白天建立起来的并无必要的突触连接 , 好保持大脑的健康 。
这个过程被称为突触体内平衡 , 可以防止大脑内存被无用记忆堆满 。 或许它也提高了我们的认知表现 , 而做梦可以让我们整理以往的记忆 。
事实证明 , 如果赋予人工神经网络睡眠和做梦的功能 , AI或许会像人类大脑一样变得更加健康 。
是的 , 没错 。 它的运作方式与人类的神经系统相似 。
当然 , 人工神经网络(ANN)——从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 , 建立某种简单模型 , 按不同的连接方式组成不同的网络——不会自发而本能地入睡和做梦 。 这就是为什么意大利的数学家特意编写了一款被称为Hopfield的会睡觉的神经网络 。
“受到哺乳动物大脑中睡眠和做梦机制的启发 , 我们建议现有的神经网络模型 , 兼具标准的在线(清醒)学习机制(允许以模式存储外部信息)和离线(睡眠)学习以及巩固的机制 。 ”
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