缓存无底洞现象

该问题由 facebook 的工作人员提出的， facebook 在 2010 年左右， memcached 节点就已经达3000 个，缓存数千 G 内容。

他们发现了一个问题——memcached 连接频率，效率下降了，于是加 memcached 节点，

添加了后，发现因为连接频率导致的问题，仍然存在，并没有好转，称之为”无底洞现象” 。

目前主流的数据库、缓存、Nosql、搜索中间件等技术栈中，都支持“分片”技术，来满足“高性能、高并发、高可用、可扩展”等要求。有些是在client端通过Hash取模（或一致性Hash）将值映射到不同的实例上，有些是在client端通过范围取值的方式映射的。当然，也有些是在服务端进行的。但是，每一次操作都可能需要和不同节点进行网络通信来完成，实例节点越多，则开销会越大，对性能影响就越大。