并发经验八年架构师：带你轻松解决缓存在高并发场景下的问题( 六 )
主要可以从如下几个方面避免和优化：
数据分布方式
有些业务数据可能适合Hash分布 ， 而有些业务适合采用范围分布 ， 这样能够从一定程度避免网络IO的开销 。
IO优化
可以充分利用连接池 ， NIO等技术来尽可能降低连接开销 ， 增强并发连接能力 。
数据访问方式
一次性获取大的数据集 ， 会比分多次去获取小数据集的网络IO开销更小 。
当然 ， 缓存无底洞现象并不常见 。 在绝大多数的公司里可能根本不会遇到
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