盖茨基金会相中这款“医学手游”？阿里云技术赋能国内最大的“虚拟病人库”( 五 )
“治趣”操作界面
在模拟诊疗结束后 ， 软件还会生成一份医生的“临床思维能力”报告 ， 通过雷达图分析医生在不同维度上的专业水平 ， 评判各个诊疗步骤判断的准确度与治疗方法是否得当 。
这样的虚拟诊疗过程看似易懂浅显 ， 但要治愈一个“虚拟病人”没有专业知识却很难过关 ， 难易程度从实习医生到专科医生设置了不同的层级 。 “游戏”只是它的外壳 ， 核心是高度专业的医学内容 。
曾承组建的团队里 ， 有来自高校、政府、互联网公司、医学和人工智能等跨领域的专家 ， 他们埋头琢磨技术如何与临床病例结合 ， 为构建出一系列合理的“虚拟病人” ， 整整钻研了两年时间 。
“虚拟病人”数据来源于医学院的教材、案例指南 ， 以及三甲医院实际病例 ， 以病种为单位通过人工智能引擎将信息数字化 ， 再进行数据挖掘 ， 通过成百上千个相关病例才能沉淀出相关病种诊断思路的主线 ， 然后专家在此基础上修正、补充 ， 才能构建出一个完整的“虚拟病人”模型 。
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