大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂( 三 )

本质上说 , 许多科学活动都是数据挖掘 , 不是从预先设定好的理论或者原理出发 , 通过演绎来研究问题 , 而是从数据本身出发通过归纳来总结规律 。 近现代以来 , 随着我们面临的问题变得越来越复杂 , 通过演绎的方式来研究问题常常变得很困难 。 这就使得数据归纳的方法变得越来越重要 , 数据的重要性也越发凸显出来 。

大数据是非竞争性资源 , 有助于政府科学决策、商家精准营销

大数据时代 , 数据的重要作用更加凸显 , 许多国家都把大数据提升到国家战略的高度 。

政府合理利用大数据 , 引导决策的将是基于实证的事实 , 政府会更有预见性、更加负责、更加开放 。 中国古代治国就已经有重数据的思想 , 如商鞅提出 , “强国知十三数……欲强国 , 不知国十三数 , 地虽利 , 民虽众 , 国愈弱至削” 。 大数据时代 , 循“数”治国将更加有效 。 小数据时代 , 政府做决策更多依凭经验和局部数据 , 难免头痛医头、脚痛医脚 。 比如 , 交通堵塞就多修路 。 大数据时代 , 政府做决策能够从粗放型转向集约型 。 路堵了 , 利用大数据分析 , 可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵 , 或在这一地段附近多修路 , 或提前预警引导居民合理安排出行 , 实现对交通流的最佳配置和控制 , 改善交通 。

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