谷歌千元级TPU芯片发布，TensorFlow推2.0最新版( 十 )
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谷歌表示为移动设备部署TF Lite非常方便，只需用TensorFlow打包好模型，再用TF Lite转换器将之转化为TF Lite模型。
经过TF Lite的优化后，设备在CPU上的性能达到原来的1.9倍，在Edge TPU上的性能最高提升了62倍。
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其他
除了以上几款硬件和软件外，谷歌今天还发布了TensorFlow Federated，和TensorFlow Privacy。
TensorFlow Federated是一个开源框架，用来训练来自不同位置数据的AI模型。TensorFlow Privacy能让开发人员更容易训练具有强大隐私保障的AI模型。
另外在发布会上亮相的有：TensorFlow.js 1.0；Swift for TensorFlow 0.2。
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