谷歌千元级TPU芯片发布，TensorFlow推2.0最新版( 九 )
要让这些设备运行TensorFlow需要面临以下挑战：计算力不足、存储空间有限、电池限制。
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必须要有个轻量级（Lite）框架能将机器学习模型部署在移动和IoT设备上的。
TensorFlow Lite就是为此而诞生，它于2017年5月在谷歌I/O开发者大会上首次推出，目前它已经部署到超过20亿台设备中，主要是通过以下一些软件，包括谷歌官方应用和两家来自中国的应用——爱奇艺、网易。
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接着谷歌邀请了来自中国的网易机器学习工程师Lin Huijie介绍了TensorFlow Lite在“有道”中的应用。
Lin Huijie说，网易用它实现了30~40%的图片翻译加速。
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