帮百度AI干脏活累活的公司,都死了( 四 )
在他看来,现阶段的人工智能是简单的认知智能。“认知智能就是帮你去识别、分类这个世界。分类器的构造是个数学问题,就是由数据堆起来的。”“深度学习本质上是个数学问题,是由大量的样本空间数据反向构造分类器的系数空间的过程。你要有很多样本,什么叫样本?知道正确答案的才叫样本。这跟我们小时候求多样式、求系数式是一个道理。我们要有很多空间中的已知点,才能拟合成一个多样式。同理,深度学习也是这个模式,也需要大量样本,也即标定好的数据。”
于是,杜霖认准了“在现阶段工业界的AI应用研发,标数据是一定跳不过去的,可能10年之内都要依赖于标数据。”数据对于AI的重要性如斯,但数据的标注和采集公司并没有学界、业界、资本甚至是媒体的认可,光环一开始便属于那些做模型研发的AI公司,比如商汤科技、旷视科技等。
“一个公司做成了很好的人工智能产品,大家都会说人工智能算法牛或者科学家牛,但从没见人说数据收集得好的。”Testin云测VP贾宇航说。贾宇航告诉i黑马&黑智,不但镁光灯照不到,数据采标还是个“苦活”。苦到没有人想去做。它很像移动互联网,产品好,没人想到军功章有APP测试者一份。一旦出了问题,第一个被责备的一定是做测试的部门。
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