帮百度AI干脏活累活的公司,都死了( 九 )

帮百度AI干脏活累活的公司,都死了

标注过程中,质量的协同管理和绩效的统计非常关键。平台需及时统计到每个人的准确率、稳定性以及效率。标注完了之后,客户验收前,采标公司还需要抽检。最后,公司按照与客户约定的格式进行交付,这又涉及到格式转化的问题。

以上过程包含了整个标注系统所有的技术核心点。标注和采集服务并不是堆人就能够干出来的。对于依靠人力的第三、第四梯队来说,贾宇航认为,如果它们想转型众包+工具的新生产方式,“局限性比较大”。理由有二:

一,数据行业的领头者会通过这3年的持续服务,在客户圈赢得口碑,品牌效应会给其带来一定的商业积累。一些更在意质量、更在意投入产出比的公司会逐渐向领头者们倾斜。二,技术优势。头部标记公司有资金去优化自己的工具和应对客户的定制化需求,并通过管理经验优化对应的服务体系和流程。而对于小团队想要快速建立已有工具和流程化体系去覆盖一个或多个行业是有局限性的。有两条路可供它们选择,第一,精简团队,专营一个或几个AI公司的业务,做一个小而美的生意;第二,与精英合作,使用精英提供的工具,做平台分配过来的任务。

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